Professionelle statistische Analysen

Wir bieten Ihnen ein breites Spektrum anspruchsvoller statistischer Verfahren, die wir seit vielen Jahren erfolgreich anwenden und kreativ für die Probleme unserer Kunden anpassen. Dazu gehören…

  • Standardanalysen, Tabellenbände
  • Auswertung von Umfragen und medizinischen Daten
  • Auswertung von klinischen Studien
  • Automatisiertes Reporting (z.B. von SPSS nach PowerPoint)
  • Kundenzufriedenheit, Kundenbindung,
    Mitarbeiterzufriedenheit
  • Penalty Reward Analysen
  • Treiberanalysen (Modellbildung)
  • Prognosen von Kunden- und Wählerpotenzialen
  • Evaluation von Webseiten mittels Online-Befragungen
  • Medienresonanzanalysen
  • Data Mining und Predictive Analytics
  • Scorekarten und Kundenscorings
  • RFM Analysen im Direct Marketing
  • Zielgruppenselektion und Cross/Up- Selling
  • Kundentypologien und Segmentierung
  • Conjoint Analysen
  • EC50/IC50 Bestimmung

Beispiele klicken zum Vergrößern

Altersverteilung in Scoreklassen Testgruppengröße im Direktmarketing Biplot Kundentypologie

Unsere Methoden:

Wir arbeiten hauptsächlich mit den Programmen SPSS (IBM® SPSS® Statistics), AMOS, AnswerTree, SigmaStat/SigmaPlot, RegioGraph und den Office-Produkten. Wir benutzen (und beherrschen) folgende statistischen Verfahren:

  • Deskriptive Statistiken, Tabellen & Diagramme
  • Statistische Signifikanztests
  • Explorative Datenanalysen
  • Nichtparametrische Methoden
  • Multivariate Verfahren
  • CHAID u.a. Entscheidungsbäume
  • Varianz- & Regressionsanalysen
  • Allgemeine und Verallgemeinerte Lineare Modelle
    (GLM, GZLM, GEE)
  • Nichtlineare Kurvenanpassungen
  • Logistische Regression (ROC-Analysen)
  • Probit- und Logitanalysen
  • Diskriminanzanalysen
  • Faktoren- und Clusteranalysen
  • Survivalkurven, Kaplan-Meier, Sterbetafeln
  • Cox Regression
  • Biplots
  • Multidimensionale Skalierung (MDS)
  • Conjoint Measurement
  • Zeitreihen: Analysen & Prognosen
  • Optimale Versuchsplanung